Satellites on Fire, la empresa cordobesa que le gana a la NASA, quedó entre las 15 finalistas del “Óscar” del medio ambiente

Satellites on Fire, la empresa que detecta incendios forestales 35 minutos antes que la NASA, quedó entre las 15 finalistas del Earthshot Prize 2026, el premio que fundó el príncipe William. Compitió contra casi 7.000 postulaciones de 169 países.

En 2020, Franco Rodríguez Viau, Joaquín Chamo y Ulises López Pacholczak tenían 16 años y cursaban los últimos años de una escuela técnica. Necesitaban elegir un tema para un trabajo práctico. Ese mismo año, unos amigos de la familia de Franco perdieron sus casas en los incendios de Córdoba. El tema se eligió solo.

Pasaron cuatro meses armando el proyecto y, cuando terminó el colegio, decidieron seguir. Hablaron con cientos de bomberos, brigadistas y guardaparques, y todos coincidían en lo mismo: lo que define si un incendio se apaga o arrasa es cuánto tarda alguien en verlo.

De un TP escolar a monitorear 92 millones de hectáreas

Seis años después, ese trabajo de colegio es finalista del Earthshot Prize, el premio que la prensa internacional bautizó como los Óscar del medio ambiente. Lo fundó el príncipe William en 2020, inspirado en el Moonshot de Kennedy: cada año reconoce cinco soluciones en cinco categorías, y cada ganadora recibe un millón de libras. Satellites on Fire compite en la categoría Limpiar Nuestro Aire.

Hoy la plataforma monitorea 92 millones de hectáreas en 21 países y cinco continentes, tiene más de 70.000 usuarios y en 2025 asistió a más de 2.000 incendios, todos confirmados por equipos de respuesta en el terreno.

35 minutos que valen la diferencia entre un camión y una tragedia

El problema que ataca la empresa cordobesa no para de crecer: los incendios queman hoy más del doble de cobertura forestal que hace veinte años, y el humo causa más de 1,5 millones de muertes por año en el mundo, según un estudio de la Universidad Tsinghua publicado en Nature en septiembre de 2025.

La plataforma cruza imágenes satelitales térmicas, datos de clima y rayos, cámaras del territorio y modelos propios de inteligencia artificial para detectar el foco y calcular hacia dónde va a avanzar. La alerta llega por WhatsApp, SMS y correo, en promedio 35 minutos antes que el sistema de la NASA. En un parque nacional argentino, por ejemplo, la alerta salió 17 minutos después del inicio del fuego, mientras que la NASA lo detectó dos horas más tarde.

España, Allianz y la mira en 2030

Desde junio de 2026, Satellites on Fire monitorea todo el territorio español, con Allianz Seguros como cliente. En los primeros dos meses de operación, 77 incendios quedaron cerca de zonas pobladas y la aseguradora envió más de 1,2 millones de advertencias a sus asegurados.

"Me acuerdo de ver los incendios de cerca, el cielo negro de humo y la sensación de no poder hacer nada", cuenta Franco Rodríguez Viau, CEO y cofundador de la empresa. "Llegar a finalista seis años después nos emociona muchísimo. Esto nos abre la puerta de gobiernos, agencias y empresas que podrían estar detectando incendios peligrosos en minutos."

Por su parte, el príncipe William, presidente y fundador del Earthshot Prize, destacó: "Cada año, nuestros finalistas me devuelven el optimismo. Hay gente extraordinaria en todo el mundo que ya está demostrando que el progreso es posible."

Ser finalista le abre a la empresa un año de acompañamiento con presentaciones a agencias de incendios, aseguradoras y empresas forestales en Brasil, Estados Unidos y Reino Unido. La meta para 2030 es ambiciosa: monitorear 446 millones de hectáreas. Los cinco ganadores del Earthshot Prize se anuncian el 17 de noviembre en Mumbai, India.

La prensa plantó bandera: el 51% de lo que responde la IA sale de los medios (y casi nada de la pauta)

(Por Ignacio Najle) Los motores de inteligencia artificial no inventan sus respuestas en el aire, sino que se alimentan del contenido que circula en la web. Un reciente informe presentado por Fardo (plataforma de medición de visibilidad de marca en motores de IA) y la agencia On The Rocks revela que la cobertura periodística tradicional se convirtió en el insumo principal para que modelos como ChatGPT, Gemini o Claude recomienden marcas, productos o profesionales.