¿Cómo funciona la magia? Con los AI Pods: equipos de agentes de inteligencia artificial que trabajan en paralelo, supervisados por expertos humanos especializados según la tarea y la industria. Todo se accede solo, desde la web, sin las eternas rondas de discovery, RFPs y compras que suelen frenar cualquier proyecto tecnológico corporativo durante meses.
Martín Migoya, CEO y cofundador de Globant, no se guardó nada al presentarlo. Dijo que la empresa lleva más de 20 años parada en la ola de cada revolución tecnológica, y que esta no iba a ser la excepción.
Su diagnóstico es filoso: la adopción tradicional de IA dispara un consumo de tokens muy por encima de lo necesario. Y ese, dice, es el verdadero costo escondido: tokens tirados a la basura más una supervisión manual y desprolija. Los AI Pods, en cambio, corren la IA justa y necesaria, con agentes en paralelo, loops y procesos deterministas.
Pero la apuesta no es solo velocidad. Globant asegura que combina esa agilidad AI-native con 23 años de experiencia en enterprise delivery, bajo procesos documentados y testeados para escala corporativa. Hablan de una productividad al menos 30% mayor frente al esquema clásico de ingeniero más IA.
Y hay un capítulo aparte para los más paranoicos con los datos (con razón): la empresa promete soberanía total. El cliente elige qué modelos usa y dónde los corre, con la garantía de que sus datos nunca entrenan modelos externos. Todo el consumo de tokens queda guardado en una Token Vault propia de cada cliente, que además va acumulando conocimiento institucional con el tiempo.
Guibert Englebienne, el otro cofundador, aportó la frase más ambiciosa del anuncio: la IA no solo hace más rápidos los proyectos que ya existían, sino que está haciendo viables miles de proyectos que antes ni se consideraban por costo o por tiempo.
Para Englebienne, el quiebre real es otro: hasta ahora ninguna empresa podía comprar servicios tecnológicos de forma instantánea, transparente, pagando solo por resultados. Y la demanda que ya están viendo, dice, confirma que el mercado está listo.
Ojo que esto no arranca de cero. Los AI Pods venían corriendo desde mediados de 2025 en compañías del Fortune 500, y ya dejaron números para mostrar. FIFA mejoró un 20% su eficiencia de generación de throughput sin resignar calidad. LALIGA desplegó IA en funciones clave en solo tres meses. YPF recortó sus plazos contractuales hasta un 40%. PharmaMar consiguió insights 15 veces más rápido en investigación oncológica. Y un banco comercial líder completó una migración de COBOL en dos meses, contra los 14 meses que hubiera tardado con el enfoque tradicional.
La lista de aliados tampoco es menor: el catálogo de AI Pods incluye alianzas con Anthropic, AWS, Vercel, OpenAI, Adobe, Azure, Google Cloud Platform, SAP y Salesforce. Por ahora, la puerta de entrada es una lista de espera para acceso anticipado a un catálogo de agentic workflows, pensados para construir y desplegar soluciones sobre los principales sistemas corporativos.
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