Con cifras de crecimiento del 50% en los próximos seis años e inversiones que superan los US$ 8.600 millones en todo el mundo para 2027, la computación cuántica poco a poco está tomando más vuelo, con numerosas compañías que comienzan a interesarse y ver cómo aplicar este salto tech a sus estructuras.
“Según nuestra experiencia, el mainstream de la industria dedicada al desarrollo de software cuántico solicita, en promedio, US$ 100.000 dólares anuales para construir soluciones cuánticas a la medida para empresas. Nuestra comprensión del ecosistema es más democrática, en donde las empresas pueden iniciar su viaje cuántico con nosotros por una fracción de ese valor considerando mercados emergentes como el latinoamericano. Así también, perseguimos con mucha convicción que los resultados sean tangibles en menos de 6 meses, evitando de esa forma cualquier sensación de hype que ofrece hoy parte de la literatura disponible.”, explica Javier Mancilla, Managing Partner de Quanvia.
La empresa, spin-off de la Universidad del País Vasco, es una experta en la materia, ya que nació con el objetivo de desarrollar soluciones de computación cuántica aplicables al mercado actual y adquirió recientemente a Nimoy Cognitive Computing, reconocida en Latinoamérica por el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y prototipado utilizando computación cuántica.
Entre otros notorios beneficios, desde la firma dan los 5 mejores beneficios del uso de la computación cuántica a nivel empresarial:
1. Mejora de las predicciones actualmente ejecutadas por modelos de machine learning
A través de la utilización del quantum machine learning se pueden mejorar los resultados de modelos clásicos en distintas áreas, tales como: evaluación de crédito financiero, análisis de fraude, propensión de compra en retail, forecasting, y otros casos en donde el objetivo es predecir un escenario binario (dos clases) o en algunos casos “multiclase”.
“Algunos ejemplos de esto serían la predicción de compra o no compra por parte de un usuario, o caer en default o no para el caso financiero”, comenta Mancilla.
2. Resolución de desafíos complejos que las computadoras clásicas no pueden ejecutar
Esta tecnología permite enfrentar desafíos combinatorios muy complejos para computadoras clásicas, como por ejemplo el “problema de la mochila” que se relaciona a la dificultad de definir cuántos elementos deben entrar en un determinado espacio.
“Estos casos aplican muy bien para transporte y logística, en donde un gran reto es posicionar y distribuir elementos en containers o bodegas de modo que puedan ser ubicados de manera más eficiente en función de ciertos condicionantes, tales como rentabilidad, distribución, tiempos de entregas, entre otros”, especifica el ejecutivo de Quanvia.
3. Optimización de portafolios financieros
Manejar distintos assets financieros y sus posibles comportamientos puede ser algo extremadamente complejo para computadoras clásicas. Hoy existen soluciones altamente probadas y ventajosas para poder hacer estos análisis paralelizando muchos escenarios y luego encontrando el más adecuado en segundos desde las máquinas cuánticas.
“Hoy algunos bancos, entidades financieras y fintechs, están utilizando esta tecnología para mejorar procesos financieros relacionados especialmente a las carteras de inversión y a la optimización de estas operaciones. Esto derivaría en una optimización de riesgo en miles, o incluso millones, de portafolios financieros alrededor del mundo”, agregan desde Quanvia.
4. Transporte y logística de distribución inteligente
En el caso del transporte y distribución también se hace presente la dificultad combinatoria mediante la cual hay que decidir cuál es la ruta más eficiente en base a múltiples variables y restricciones, como pueden ser el tiempo, combustible y distancia. En este sector también hay ventajas comprobadas, especialmente mediante tecnología denominada quantum annealing, en la que el problema a resolver sea encontrar la mejor solución global posible utilizando el estado de energía más bajo del sistema.
5. Revolución en tecnología médica y gestión de salud
En el mundo de la exploración de nuevos fármacos y biomedicina está presente el beneficio, por ejemplo, de la simulación de moléculas utilizando computadoras cuánticas.
Mediante el uso de un algoritmo determinado, se podrían predecir los efectos de distintos enfoques terapéuticos. La nueva era cuántica podría mejorar en los próximos años el avance del diseño de medicamentos, hasta el punto de proporcionar medicamentos personalizados para grupos de pacientes específicos.
Tomando carrera
Industrias como la financiera, logística, transporte, biomedicina, y retail son solo algunas de las más avanzadas en la aplicación de esta tecnología. En vista de las exploraciones que ya están en desarrollo y de las que están por venir, los expertos consideran que estamos al comienzo de una nueva era en la carrera de la evolución y el progreso tecnológico-científico. Esto significa que existe una oportunidad para ubicarse a la cabeza del desarrollo de las tecnologías cuánticas y que cambiarán nuestras vidas y la forma en que las empresas e instituciones ofrecen servicios y soluciones.
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