“A las oficinas las veíamos como un ambiente más frío. Entonces dijimos, ¿por qué no combinar la comodidad de nuestra casa con nuestros negocios y clientes?”, explicó María Beatriz Pontorno, Head de Marketing SAP Multi-País de Latinoamérica. Así nació el concepto: un espacio que integra networking, tecnología y vínculo directo con el ecosistema empresarial.
Durante una semana especialmente intensa, más de 1.000 clientes recorren SAP House para conocer de primera mano la estrategia de la compañía, con un foco central: la integración de la inteligencia artificial en todo su portafolio.
Claudia Boeri, presidenta de SAP para la región Multi-País de Latinoamérica y el Caribe (MCLAC), explicó que la transformación actual no es exclusiva del sector tecnológico, sino que atraviesa a todas las industrias. “Hoy esa transformación lleva el nombre de inteligencia artificial”, afirmó.
Según detalló, SAP continúa construyendo sobre su core histórico —las aplicaciones de negocio—, pero con una evolución clara: poner al dato en el centro. “La inteligencia artificial necesita datos para aprender. Si los datos no están bien gestionados, lo que aprende también va a tener errores”, advirtió.
En esa línea, la compañía impulsa una arquitectura basada en tres capas: aplicaciones y procesos, datos e inteligencia artificial. Dentro de ese esquema, la capa de datos —denominada Business Data Cloud— permite integrar información tanto de SAP como de otros entornos, habilitando así un ecosistema abierto y más potente para el uso de IA.
Lejos de desarrollar modelos propios de manera aislada, SAP trabaja con múltiples partners y tecnologías del mercado, siempre bajo estándares de seguridad y gobernanza. Sobre esa base, la inteligencia artificial se aplica directamente en los procesos de negocio, automatizando tareas y generando nuevos casos de uso.
“La inteligencia artificial aprende de los datos y, a través de agentes, permite nuevas formas de hacer las cosas”, explicó Boeri. Actualmente, SAP cuenta con cientos de casos de automatización y alrededor de 30 agentes activos en distintas áreas, como finanzas, experiencia de cliente y supply chain.
En este ecosistema, Joule —el copiloto de SAP— aparece como una pieza clave. Funciona como una nueva interfaz conversacional que simplifica la interacción con los sistemas y coordina procesos y agentes. “Cambia la forma en que interactuamos con la tecnología y, por lo tanto, también cambian los procesos”, señaló.
Por su parte, Fernanda Pérez, country manager de SAP para Argentina, Uruguay, Bolivia y Paraguay, puso el foco en la adopción local. Según explicó, las empresas en Argentina ya están avanzando en distintos casos de uso de inteligencia artificial, tanto específicos como transversales a industrias.
Entre los ejemplos mencionados se encuentran iniciativas en Banco Galicia, Aeropuertos Argentina y Mercado Libre. En este último caso, más de 3.000 usuarios ya utilizan Joule para agilizar procesos internos. También se desarrollaron soluciones específicas para la operación aeroportuaria, combinando datos meteorológicos y operativos para mejorar la gestión de pistas en condiciones climáticas adversas.
Pérez destacó además el rol de los llamados “Discovery Workshops”, espacios donde SAP y sus clientes trabajan en conjunto para identificar necesidades y desarrollar soluciones a medida. “Todos están haciendo algo con inteligencia artificial”, aseguró.
Otro punto relevante es el enfoque abierto de la compañía frente al ecosistema tecnológico. Desde SAP aclararon que el concepto de copiloto no está atado a una única plataforma, sino que puede integrarse con distintos modelos de inteligencia artificial disponibles en el mercado, según las necesidades de cada cliente.
“La velocidad de cambio es mucho mayor que en otras etapas tecnológicas”, reconoció Boeri. “El desafío es cómo nos mantenemos actualizados y cómo acompañamos a nuestros clientes en ese proceso”.
Finalmente, desde la compañía remarcaron que la adopción del modelo cloud y la lógica de suscripción están facilitando el acceso a estas tecnologías, especialmente para empresas medianas y pequeñas. Esto permite reducir la necesidad de infraestructura propia y acelerar implementaciones, ampliando así la base de clientes.
Con SAP House como escenario, la compañía deja en claro que su apuesta es integrar la inteligencia artificial directamente en el corazón de los procesos de negocio, con una premisa central: que la tecnología no solo haga más eficientes a las empresas, sino que también mejore la forma en que operan y toman decisiones.
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